Controle o que seus agentes de IApodem fazer
Agentes de IA podem acessar sistemas, executar ações e movimentar dados na velocidade da máquina. Sem limites definidos, essa velocidade vira risco. A Airia ajuda você a aplicar limites operacionais claros entre ferramentas, dados e modelos, garantindo que a autonomia opere dentro dos parâmetros aprovados pela empresa.
Usado por equipes líderes em segurança e transformação com IA
- KOA
- Northwestern
- ArcelorMittal
- BuzzFeed
- Learning Care Group
- Mars
Defina limites claros para aautonomia da IA
As restrições de agentes garantem que os agentes de IA operem dentro das regras que você define, não de suposições embutidas em frameworks de orquestração.
Limite o acesso a ferramentas
Controle quais ferramentas os agentes podem invocar e restrinja as condições em que eles podem agir.
Governe a exposição de dados
Garanta que dados sensíveis sejam acessados e processados apenas por modelos e fluxos de trabalho aprovados.
Aplique controles de parâmetros
Valide as entradas das ferramentas e os parâmetros de execução antes de permitir que as ações prossigam.
Escale quando o risco aumentar
Encaminhe automaticamente ações sensíveis ou de alto impacto para revisão humana.
Política que viraaplicação prática.
Na Airia, as restrições não são documentos abstratos. Elas rodam como código na camada de execução. Todo agente herda os mesmos controles, independentemente de quem o construiu ou de onde ele foi implantado.
Controle o comportamento do agente onde quer que ele rode
As restrições de agentes se aplicam a todo o seu ecossistema de IA, não apenas dentro de uma única plataforma. Políticas centralizadas acompanham seus agentes em cada modelo, ferramenta e tempo de execução.
Dimensione a autonomia conforme o risco
Calibre quanta independência cada agente tem com base na sensibilidade da ação. Tarefas de baixo risco seguem na velocidade da máquina; decisões de alto risco recebem a supervisão necessária.
Faça a governança se aplicar sozinha
Codifique as regras uma vez e deixe a plataforma aplicá-las em cada requisição. Sem depender de instruções em prompts, convenções de frameworks ou disciplina dos desenvolvedores.
Da política ao controle operacional
Traduza políticas em guardrails em tempo de execução com visibilidade total do que os agentes fazem, do que eles acessam e de quando a aprovação humana é necessária.